現在抖音、小紅書、視頻號這三大平臺已經成為了互聯網營銷者必爭的流量洼地,大家如果想要在這些平臺上做推廣,那么首先要了解這些平臺的基本流量邏輯,掌握這幾個平臺的流量算法,才可以讓我們盡可能獲取更多的流量,今天就來給大家分享一下這三個平臺的流量推薦機制。

一、抖音

抖音的算法,其實就是一個漏斗機制,跟今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。

抖音對單個短視頻的推薦,會以4個關鍵數據來考核

1、完播率

完播率=觀看時間/作品時間

2、點贊率

點贊率=點贊量/播放量

3、留言率

留言率=留言量/播放量

4、轉發率

轉發率=轉發量/播放量

根據這4組數據表現來進行流量分發,每發布一個新作品系統都會自動提供一個冷啟動流量池,不管是新賬號還是老賬號初期都會有300-500左右的推薦值,表現好會給到1萬左右的推薦值,過10萬的將會幾何倍增,這也就是大熱門的來源,只要熱門了,這個作品將會越來越火爆,引流效果自然就能達到。

二、視頻號

微信視頻號和其他流量平臺的算法完全不同,視頻號的分發機制是基于社交推薦和系統推薦。

1、社交推薦

一個作品,你的好友點贊收藏互動多的話,你的曝光量就會上升,其實這個就跟公眾號的“在看”功能是一樣的邏輯,例如你給某個視頻點贊,然后你的好友將會在微信視頻號里看到你點贊的這個視頻,你好友點贊了,那么他的好友也會刷到這個作品,以此類推

2、系統推薦

系統推薦是根據用戶的日常行為、城市定位和興趣、職業、年齡等標簽,通過一系列大數據算法,推測出用戶可能喜歡的優質內容。

社交推薦和系統推薦會形成一個增強循環

社交推薦和系統推薦兩者其實是互相加持,比如你發布一個視頻,冷啟動是需要你來引發第一波社交推薦,經過一輪又一輪的點贊和評論的增多,就有機會被系統檢測到,并被判定為優質內容,這個時候就可能會觸發系統推薦,然后系統會根據視頻的內容標簽推薦給更多微信用戶,這些用戶刷到你的視頻后覺得你的內容很好,就會給你點贊互動,那么他們的朋友也會有機會看到,于是就會再次引發社交推薦。

因此,如果你的內容足夠優質,互動率和完播率都比較好,最后就會形成了一個逐漸增強循環。社交推薦越多,系統推薦就越多,系統推薦越多,社交推薦也越多,就這樣不斷的循環,那爆款就是這樣誕生了。

三、小紅書

小紅書的流量推薦機制是“標簽”對“標簽”的流量算法,相對其他流量平臺,它這個平臺的算法是最為復雜的,下面我就簡單說一下。

什么是“標簽”對“標簽”算法?

在你發布筆記后,你的筆記會被系統打上各種標簽,推薦給該類標簽下的用戶,例如,你平時喜歡看旅游的筆記,系統就會給你推薦更多有關旅游的內容。筆記推薦給對應標簽下的用戶后,平臺會根據點贊、收藏、喜歡、評論、關注等動作給你的內容進行評分,如果前期數據不錯,接下來平臺會把你的筆記推薦給更多的用戶,以階梯式進行流量分發。

當然只有你的筆記被系統收錄之后才會被系統推薦,那系統推薦是怎么樣的一個算法呢?我具體來給大家梳理一下。

1、機器算法推薦:根據用戶的喜歡(搜索關鍵詞)推薦相關的內容給用戶。

2、閱讀延伸推薦:推薦給用戶感興趣的內容(用戶瀏覽的相關內容),讓用戶延伸閱讀,提升用戶的點贊、收藏、轉發等。

3、基于好友關系的推薦:用戶主動關注的賬號內容,在這里以類似朋友圈信息流的形式展現給用戶推薦。

4、基于本地的附近推薦:會給用戶推薦距離20km內的筆記內容。

總的來說,只要你輸出的內容足夠優質,那么在沒有粉絲的情況下也可以得到平臺的流量推薦。