數據分析是SEM中最基本的技能。簡而言之，數據分析就是發現問題，為解決問題提供數據參考。

經驗豐富的SEMer都知道，相信所有的數據總比沒有好。數據在哪里，關鍵是在分析之前要有清晰的思維邏輯:你為什么要分析數據？你希望通過數據分析得到什么？

我的一般分析數據邏輯如下:

確定分析的目的->收集數據->組織數據->分析數據->獲得一些分析的想法

今天，我主要分享以下常見的數據分析方法，主要是四:

1，趨勢分析方法

2，比重分析法

3、TOPN分析/二八原理

4、四象限分析法。

這也是從接管項目到具體優化措施的數據分析邏輯。像往常一樣，可以用圖片說明的東西不需要文字。

一、趨勢分析

趨勢分析法也稱為比較分析法和水平分析法。它主要使用相同的指標或連續數據的比率進行固定基數比較或環對環比較，并獲得它們的變化方向、數量和幅度來感知整體趨勢。

這種方法粗糙簡單，反映了一個行業的總體趨勢。

主要有分析緯度:時間段趨勢、日常趨勢、周對周趨勢、月對月趨勢和季對季趨勢...這種分析方法相對簡單，這些趨勢可以通過百度索引和百度統計來掌握。重點是根據自己的行業和不同時期的趨勢調整廣告策略。

看一些照片:

二，比重分析

它是指將同一事物分成幾個項目，計算每一個組成部分在總數中的比例，并分析組成部分與總數之間的比例關系的方法。

快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣領域和其他主要貢獻者對SEMer很有幫助。

從上圖中可以看出，該賬戶中最常用的詞是常用詞，其次是品牌詞，各占40%左右，而品牌詞占總收入的89%，消費更常用詞的收入僅為11%。那么不言而喻，在這個時候應該強調哪種語言。

三，頂部氮分析

前N位分析(TOP N analysis)是指基于數據的前N位匯總，并將它們與其他匯總數據進行比較，得到最重要數據的比例和數據效果。

1)類似于二八，找到消耗/效果占80%的數據，有效幫助定位問題，否則數據過多會使問題復雜化；

2)找出需要持續關注消費或轉型的關鍵詞。

四，四象限分析

四象限分析法:也稱為矩陣分析法，是指利用兩個參考指標將數據切割成四小塊，從而將混沌數據切割成四部分，然后對每個小塊的數據進行有針對性的分析。

象限四在SEM優化中的應用；

這些是SEM數據分析的基本方法四。掌握這些四思維模式，加上熟練的EXCEL技能，一定會讓你的SEM優化工作事半功倍。