前面是:

數據分析是數據收集、數據分類、數據分割和獲取轉換信息的過程。目標是解決問題或找到增長點。數據本身沒有什么價值。該值是通過分割尺寸進行調整的基礎。

整個過程涉及三個關鍵詞:維度、指標和方法。

尺寸

面對一堆復雜的數據，靜靜地盯著電腦屏幕，你經歷過嗎？數據分析只不過是細分。細分不過是從不同維度切割結果。這里涉及兩點:縮小尺寸和增加尺寸。

降維

數據可以人工分解成任意數量的維度。我們不能分析每個維度。我們經常試圖分析所有維度。永遠記住，數據分析是為了解決問題。面對一些相關的數據維，您可以選擇可以合并的維。什么意思?

例如，點擊率=顯示/點擊率。點擊率是一個可計算的維度，可以通過三選擇二來減少，只分析顯示和點擊率的兩個維度。一個可計算維度可以合并其他兩個維度進行降維分析。同時，我們只關心有用的維度，并直接減少無關數據維度的維度。

尺寸標注

永遠記住，數據分析是為了解決問題和獲得有用的信息。在忽略無用和不相關尺寸的同時，可以通過合并計算的尺寸也完成了。如果目前的維度仍然不能清楚和全面地解釋我們的問題，我們需要在數據中增加一個額外的指標維度。

例如，在測試登錄頁面上橫幅的實際發布過程中，經常會遇到其他變量在測試結果不可用期間發生變化的情況，例如調整方向或更改材料。在多變量的影響下，可以添加另一個維度索引:第一屏點擊通過率(first screen click pass rate a. A=第一屏按比例*點擊率衡量登陸頁面的質量。

對于SEM數據分析維度，個人建議可分為8個維度:渠道、設備、區域、時間段、計劃、關鍵詞、登陸頁面和客戶服務。

1，指示器

選擇維度分析有一個判斷好壞的標準。什么是好的？什么不好？這里涉及兩個方面:比較和索引。俗話說，沒有比較就沒有差距。一個數字是沒有意義的。數據分析中常用的比較是與平均值或以前的數字進行比較。從投資的角度來看:最終指標必須從企業最終能夠盈利的角度來考慮。

為什么要在這里寫期末考試？由于不同的企業在不同的階段考慮不同的事情，成長和利潤對于企業的初始階段更為重要，即指標更傾向于:換算成本+換算金額+換算率。然而，對于后期企業來說，對品牌和市場聲譽的需求更高。這時，指標的建立是基于:在成本不是很夸張的前提下，更強調的是展覽量指標+市場反饋+品牌衡量指標。

根據sem在上述八個數據維度中:大多數指標是三個:換算成本、換算金額和換算率。好的或壞的情況只需要做好:好的花更多，壞的花更少。就這樣！

2，方法

數據分析的方法在現階段還不清楚。在這里，我只分享一些SEM數據分析方法的個人經驗。

1)28分析

在SEM賬戶中，滿足20%關鍵詞占賬戶資金80%的規則，找出20%的詞，以轉換成本和金額為判斷好壞的依據，以好支出多、壞支出少或無支出為目的進行調整和優化。專注于更容易產生結果和更有效率的事情。

2)四象限分析

選擇任意兩個維度劃分為象限四。尺寸的選擇來源于所需的信息。例如，點擊率+轉換成本分為四象限，將維度分為:高點擊率高成本、高點擊率低成本、低點擊率低成本、低點擊率高成本。

這個四象限的目的是分析:判斷的一般方向是基于當前用戶的搜索習慣下如何處理的影響。個人建議是根據換算金額和換算成本劃分象限四。對于高轉化率和低成本的單詞，要花更多的錢。

調整可以是:擴大熟人詞+提高投標價格+增加交貨時間+單獨創建新計劃等。我們是否能清楚地思考每個象限中單詞對應的場景取決于個人數據的理解水平。

總體而言，28項分析和四象限分析都是大尺度判斷SEM賬戶績效?？偟姆较蛞呀浀玫娇刂?，剩下的就是詳細的分析和思考。個人常用的方法有:營銷漏斗、事件跟蹤、a/b測試。

營銷漏斗:根據行業內分銷流程的劃分，例如，貸款SEM分銷端分為:顯示、點擊、到達、瀏覽、提交表單或呼叫。將每個環節的數據與行業數據或以前的數據進行比較，最重要的問題是該環節。只要能找到問題，就有辦法解決它！

事件跟蹤:作者使用事件跟蹤有兩個目的，優化頁面和判斷不同流量的性能。使用三工具設置事件，并以點擊次數和轉換次數作為判斷指標優化頁面。根據不同流源的事件熱圖性能判斷預算分配是否合理。a/b測試用于證明換算成本和換算金額的調整是否正確。

綜上所述:SEM數據分析是先從總體方向分析控制，再分析細節維度，最后分析相關維度。數據交叉和數據細分是衡量個人水平的一條線。還有很長的路要走，修遠正在路上。它會上下浮動。祝你好運！