“如果不在百度,可能就不是我了。”

在百度十大科技前沿發明頒出這一天,入圍者這樣說。

一個人這樣說多半是謙虛,但他們中的一半人都這樣說——而且還是量子位現場問到的所有人,或許就在反映著什么。

但仍然有諸多相關的謎團待解。

一個產業化公司搞啥發明?有什么用?如何開始的?又會往哪里去?以及最重要的:這些發明含金量幾何?

百度十大科技前沿發明

百度可能是中國最重視技術創新和專利保護的公司。

特別是進入AI技術創新周期后,每年的AI專利進展都會成為關注的對象。但今年有所不同,這次在專利積累之上,推出的百度十大科技前沿發明更成為關注的焦點。

這十大發明,基本都是數字技術、智能技術上的突破和積累。

與AI生成和創造相關的如:跨模態通用可控AIGC、知識增強大模型、數字人智能化生產。

與“AI司機”自動駕駛相關的如:無人車傳感器融合處理系統、面向自動駕駛的車路協同關鍵技術、自動駕駛多模態行人運動預測。

還有深度學習通用異構參數服務器架構、基于AI的生物計算平臺PaddleHelix、智慧城市全要素雙總線技術,以及全平臺量子軟硬一體,也基本是AI驅動的時代級技術革新。

整體來看,都是目前全球技術創新競速中的最前沿陣地。具體到所處的賽道,百度的發明項目進展不僅展現著原創性,也展現出領先性。

比如AIGC,國外有微軟加持的OpenAI出品的GPT、DALLE,谷歌的Imagen,都是文和圖生成方面的各自代表性工作。

但百度的通用可控AIGC,實現了能力上的集大成和效果上的可控。百度的AIGC不僅在全球首次實現了語言和視覺大一統的理解與生成,而且單一模型一經出爐就登頂了視覺和語言榜,橫掃VQA、VCR、aNLI三大國際權威榜單。

又比如量子計算方面,在硬件打造和量子優越性爭奪之外,百度還新增開辟出了產業化加速路線,通過基于“乾始”研發的全球首個全平臺量子軟硬一體化解決方案“量羲”,提供私有化部署、云服務、硬件接入等一系列服務,簡化量子硬件部署到量子服務的全流程,實現不同量子芯片的“即插即用”。

還有自動駕駛,在百度TOP發明中十中有三,不僅秀的是該領域上的技術實力,而且也已經通過落地,在訂單數、里程數和落地城市數量上實現技術驅動下的全球領先——目前全球最大的自動駕駛出行平臺,是百度旗下的蘿卜快跑。

與發明形成呼應和反差的,是背后的發明者。

或許你對百度在技術上的影響力和吸引力并不陌生,也多少聽過百度內部以技術聲名在外的專家、大牛和大神。但在這次十大科技前沿發明和專利發明人中,不少人低調十足,基本沒有過對外亮相。

他們有各自具體性的一面,有人應屆畢業就來了,有人在其他同樣以技術標簽知名的公司待過,還有人之前履歷都在學術界。

然而共性一面是工齡司齡都不短,基本對外處于隱身無聞狀態,并且被問到發明背后的關鍵時表述不同但指向一致:

如果不在百度,幾乎不會成為這項技術的發明人。

“不在百度成不了發明人”

上述異口同聲的共同歸因,需要結合發明的源起才能更好理解。

比如跨模態通用可控AIGC、知識增強大模型、數字人智能化生產,都可以理解為在百度過往技術和業務基礎上生長出的新能力。

跨模態通用可控AIGC的發明人之一嚴蕭,中科院計算所博士,正高級工程師,畢業不久就加入了百度,迅速成長為百度主任架構師,并且在業內公認的百度NLP沃土上斬獲50多項授權發明專利,相關成果被廣泛用于搜索、推薦、輸入法和云服務等業務場景中。

嚴蕭說,近一年以來,AIGC確實成了風口,大小玩家也都進入了賽道,但AIGC底層的統一模型,百度早就在預研和攻堅了。在GPT-3和DALL·E打響名氣之時,百度內部已經在緊鑼密鼓的推進包含文章、圖片都在內的語言視覺大一統模型,并且完成了第一代版本發布。

“你可以借助開源很快做出點什么,但做不到隨心所欲,我們希望它能像人一樣想生成什么風格就生成那個風格”,嚴蕭回憶,百度團隊從一開始就鉚足勁“北坡登珠峰”,在AIGC方向上實現通用且可控,因為這樣才能在效果上實現工業化落地應用。

整個AIGC的立項很快,一方面是百度在這個方向上有積累也有人才,NLP和搜索等技術都具備領先性,把需要的人才橫向抽調出來,就搭建好了班底架構;

另一方面,百度還具備技術落地的業務場景,AIGC相關的模型,從撰寫資訊、文章到生成圖片,都能在百家號、搜索、輸入法和云業務中落地、迭代、再訓練、再迭代,日臻進化。

所以在時勢和英雄的命題上,嚴蕭很堅定:如果他不在百度,幾乎不會成為如此領先技術的一個發明人。