原標題：專欄丨做外貿網站建設為何一定要做好歷史數據分析？

外貿公司早期搭建的網站，大多是按照主觀想法來設計的，即按照賣家自己的想法，來決定網站布局、網站排版。這就導致早期的外貿網站，大多不符合國外客戶的審美和瀏覽習慣。

這樣的網站效果是很差的，因此外貿企業往往需要重新搭建一個網站，或者對網站進行改版。而不管是哪一種，外貿企業都需要做好的一件事，就是歷史數據分析。

那么外貿公司網站建設為何要做好歷史數據分析？有哪些需要注意的嗎？

歷史數據的作用

對比他人的建議，網站本身所擁有的歷史數據，實際上更具有參考性。通過歷史數據，賣家可以判斷出網站各方面的好壞，有哪些部分是可以延續的，哪些部分是需要修改的。

同時賣家還可以通過歷史數據，預測訪客的喜好，這些都能成為外貿企業搭建新網站的數據依據。依據實際數據制作出來的網站，才會是符合客戶需求的網站。

歷史數據分析一般分為三大塊：網站流量分析、網站內容分析、網站轉化分析。

網站流量分析

流量質量分析：

流量很重要，但轉化更重要，因此流量的質量實際上比流量的數量更重要。通過歷史數據分析，賣家可以得知哪部分是高質量的流量，哪部分是低質量的流量。

流量多維度細分：

訪問量即網站流量，訪問量實際上是一個多維度的數據。

訪問量也可以進行細分的，來源、時間、趨勢、媒介、位置等。將歷史訪問數據細分后，賣家就可以知道訪問者來自哪里，他們感興趣的內容是什么。

網站內容分析

外貿網站頁面一般可以分為三個類別，導航頁、內容頁以及功能頁。

導航頁：

導航頁包括首頁和產品列表頁，如果訪問者進入導航頁，卻并未進入詳情頁。那么賣家需要檢查導航頁，是否存在項目過多、詞匯過于寬泛、信息繁瑣難懂等問題。

內容頁：

產品詳情頁、文章頁等等，如果訪問者進入了內容頁，卻又回到了導航頁，或者離開網站。那么賣家就要檢查內容頁是否存在信息量不足、重點模糊、缺乏關鍵賣點等問題。

功能頁：

站內搜索、購物車、注冊表單等頁面均屬于功能頁。

轉化分析

轉化分析一般分為兩個部分，一個是轉化過程中的阻力與流失，另一個則是訪問者的迷失。

在這一部分賣家需要檢查網站轉化流程是否合理，是否存在鏈接中斷、晦澀名詞、現有信息不足等問題。

網站歷史數據分析是一個大工程，外貿企業需要細化到每一個部分，找到問題的原因所在，這樣在制作新網站的時候，才不會重蹈覆轍。

不同的行業需要對不同的數據進行收集和分析。對于外貿行業，一般都需要對哪些數據進行分析，才有用？

外貿企業對市場的數據分析體系一般包括：用戶規模與質量、渠道分析、參與度分析、產品分析以用戶屬性分析。

用戶規模和質量分析

用戶規模和質量的分析包括總用戶數、新用戶數、留存用戶、轉化率。用戶規模和質量是分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多。

渠道分析

渠道分析主要是分析營銷推廣效果在各渠道在相關變化和趨勢，科學評估渠道質量，優化渠道推廣策略。

渠道分析可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

參與度分析

參與度分析主要是分析用戶的活躍度，主要是包括瀏覽次數分析、瀏覽時長分析、訪問頁面分析和瀏覽時間間隔分析。

產品分析

產品活躍指標：某個產品的活躍用戶，購買量情況；對產品的數據分析，確保產品取舍的合理性。

頁面訪問路徑：用戶從打開到離開網站頁面整個過程中每一步驟的頁面訪問、跳轉情況。頁面訪問路徑是全量統計。通過路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產品目的的多樣性，還原用戶目的；通過路徑分析，做用戶細分；再通過用戶細分，返回到產品的調整。

用戶屬性分析

用戶屬性一般包括性別、年齡、職業、所在地、手機型號、使用網絡情況。

用戶屬性分析不管在我們的產品選品，還是戰略的調整，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們在產品選品前需要構建用戶畫像，指導選品、運營；產品調整過程需要收集用戶數據，便于進行用戶行為分析，與商業模式掛鉤等等。

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